Unser eigenes Produkt
Wie Volator gebaut ist
Volator (volator.ai) ist Retrieval-Augmented Generation (RAG) von Anfang bis Ende. Es macht aus dem Wissen eines Unternehmens, seinen Websites, Dokumenten und Medien, eine Wissensbasis, aus der Agenten abrufen, und betreibt dieses Wissen als Chat-, Voice- und Video-Agenten. Jedes Gespräch lässt sich danach nutzen und in die Wissensbasis zurückschreiben.
Die Technik
Ingestion
Ganze Websites werden gecrawlt, jede Quelle mit eigenen Crawl-Einstellungen und auf Wunsch mit Zeitplan, damit sie aktuell bleibt. PDFs und andere Dokumente werden mit Tabellen, Abbildungen und Formeln extrahiert, Audio und Video transkribiert. Die aufwendige Extraktion läuft bei Bedarf in eigenen Services, damit die App nie darauf wartet.
Eine Wissensbasis, die Sie korrigieren können
Jede Quelle behält ihre Extraktionshistorie. Sie öffnen, was herausgekommen ist, korrigieren Text oder strukturierte Felder von Hand oder lassen die Extraktion neu laufen. Ist eine Antwort falsch, korrigieren Sie die Quelle, nicht den Prompt.
Hybride Suche
Inhalte werden gechunkt, embedded und indexiert. Die Suche kombiniert semantische und Keyword-Suche, damit exakte Teilenummern und freie Umschreibungen beide treffen. Neu indexiert wird nur, was sich geändert hat, veraltete Chunks werden entfernt.
Ihr Vector Store, nicht unserer
Eine Wissensbasis kann mehrere Ziele zugleich speisen: den Vector Store oder die Graphdatenbank Ihrer Wahl, oder Exporte als Markdown, llms.txt, JSON und CSV. Jedes Ziel aktualisiert sich nach eigenem Zeitplan.
Chat-, Voice- und Video-Agenten
Ein Agent wird einmal definiert und bekommt Chat, Echtzeit-Voice oder Avatar-Video als Fähigkeiten. Sein Verhalten ist eine wiederverwendbare Persona plus ein Szenario statt eines langen Prompts, und jede Runde holt ihren Kontext aus der Wissensbasis. Auf eine Website kommt ein Agent mit einem Script-Tag und einer Domain-Allowlist.
Austauschbare Modellanbieter
Chat und Extraktion laufen über ein gemeinsames Model Gateway, der Anbieter ist also eine Einstellung pro Agent: OpenAI, Anthropic, Google oder Mistral. Jeder Aufruf wird nach Tokens und Kosten erfasst. Die Echtzeit-Voice-Pipeline läuft vorerst auf OpenAI-Modellen.
Gespräche fließen zurück
Endet eine Chat-, Voice- oder Video-Session, wird ihr Transkript in der Wissensbasis gespeichert, die am Agenten hinterlegt ist. Der nächste Agent kann es abrufen, und Sie lesen nach, was Menschen tatsächlich immer wieder fragen.
Volator ist unser eigenes Produkt, in aktiver Entwicklung und noch nicht an Kunden verkauft.
Ingestion, Retrieval und Agenten auf Ihren eigenen Daten sind dieselben Teile, die wir für Kunden bauen. AI Engineering →
Wo es läuft
Jedes Unternehmen wählt bei der Registrierung eine Datenregion: Europäische Union, USA oder Australien. Die App hält pro Region eine eigene Datenbank und leitet jede Anfrage an die Datenbank des jeweiligen Unternehmens.
Kontakt aufnehmen
Sie möchten so etwas auf Ihren eigenen Dokumenten und Systemen? Sagen Sie uns, was es beantworten soll und für wen.